2021年数据科学报告看着数据科学如何发展，从商业环境和学术机构采用的整体趋势，以及学生可以做准备未来的趋势。
对于今年的在线调查，我们在超过140个国家的数据科学和机器学习工具中获得了超过4,200个响应。大流行对数据科学的影响
Covid-19大流行是否会影响您组织对数据科学的投资？Covid-19具有涓滴效果，几乎影响了每个行业 - 从医疗保健到政府，金融机构等;他们都需要找到如何快速行动数据并找到对新问题的解决方案。vwin德赢App下载苹果此外，当被问及他们在业务决策中的角色有多么职业时，14％的受访者表示，“全部”决定依赖于他们或其团队解释的见解，39％的人表示“许多”的商业决策依赖于他们。虽然仍有工作需要确保将数据科学家带入折叠，但它鼓励看到他们的价值在组织中得到认可，并且可能是该领域避免投资急剧下降的原因。
n = 2229.在商业组织中，50％的人表示，他们的数据科学投资在大流行期间保持相同或增加，而37％的人则减少了。
数据工作和工作的未来
您对自动化或自动化的情绪是什么，自动化机器学习涉及的自动化任务的过程，在数据科学中？今天新闻中的一个共同主题是自动化正在接管，最终会取代人工。然而，结果表明，自动化在数据科学部门欢迎，并未被视为竞争对手，而是对从业者的互补工具。
希望能够在数据科学中看到更多自动化和自动化。
希望能够在数据科学中看到更多自动化和自动化。
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n = 3104.55％的受访者希望在数据科学中看到更多的自动化和自动机，而只有4％的人涉及自动化将如何影响数据科学。
企业通过开源
您的雇主是否鼓励您和您的团队为开源项目做出贡献？使用和贡献到开源软件（PANTAS，NUMPY等的PYTHON / R库）是最具创新性组织的关键差异化因素。通过使用开源软件，组织可以节省大量的时间和资源。
n = 2107.大多数受访者表示，他们的雇主通过增加与开源项目开发有关的资金增加，他们雇主赋予他们促进开源。
Python的普及
您多久使用以下语言？63％的受访者表示，他们总是或经常使用Python，使其成为今年调查中最受欢迎的语言。此外，71％的教育工作者正在教授Python，88％的学生报告被教导的Python准备进入数据科学/ ml字段。
n = 3104.对于全球的数据科学家，研究人员，学生和专业人士，Python正在成为一名越来越受欢迎的编程语言。
展望未来
正如我们为下一个领域的内容准备，我们为企业专注于企业的主题。As data roles continue to grow and expand within enterprises, it’s critical to understand the day-to-day of a data professional, the tools and languages needed for success, and how organizations can ensure data literacy to make the most out of their data-focused teams. In addition to answering hot-button questions about bias, explainability, automation, and more, this report shares opportunities for enterprise adoption, focus areas for universities, and how individuals can prepare for careers in the field.