Anaconda与英特尔合作,提高机器学习工作流程的速度和规模

随着Scikit-Searn,Anaconda和Intel等优化版本的关键库的优化版本,正在提高数据科学体验。


奥斯汀,德克萨斯州2021年6月29日 - 蟒蛇今天宣布与英特尔的持续合作宣布进一步发展,以及计划继续扩大其对数据科学的战略伙伴关系到未来。德赢官网在线客服这些公司正在共同努力,建立关键的开源数据科学套餐,针对英特尔技术进行了优化,以使从业者到处都能为从业者提供快速且可扩展的机器。

“我们很高兴继续与英特尔一起工作,以将数据科学家装备他们需要有效地建立和部署模型的工具,”蟒蛇彼得王说,彼得王说。“数据科学和机器学习工作负载占商业计算成本的不断增长的部分,我们很乐意通过制作可用的英特尔优化的包选项来服务我们的社区。”

为Data Mocience Pormenters,Packages和Ligraries提供最佳用户体验英特尔oneapi math内核库包括Numpy和Scipy,现在可以在anaconda的策策包存储库中轻松访问。建立在这些库的顶部是机器学习模块Scikit-Learn,其中一个与数据科学家最受欢迎的库之一。巩膜学习的英特尔扩展,使用英特尔oneapi数据分析库它方便python api daal4py.,在Python中使机器学习算法平均在训练中快27倍,推理期间快速快36倍,并优化Scikit-Learn的应用程序性能1。Anaconda用户现在可以直接从Anaconda的存储库访问Scikit-Greath的英特尔扩展的速度改进。

由于合作伙伴继德赢官网在线客服续合作,用户可以预期额外的优化来加速和扩展数据科学工具包的更多方面。

“我们期待通过为全球研究人员提供快速可靠的机器学习来与Anaconda合作,以便为全球的研究人员提供快速可靠的机器学习,”CTO - 企业分析与英特尔的数据平台集团策略负责人,CTO-Enterprise Analytics&Ai。公司。“表现是谈到机器学习的关键,并通过这种合作伙伴关系,从业者可以利用强大的硬件上开源的创新,这有助于加速时间表并增加价值。”德赢官网在线客服

您可以找到有关我们合作伙伴关系的其他详细信息以及anaconda的技术信息德赢官网在线客服博客

关于蟒蛇

拥有超过2500万用户,Anaconda是世界上最受欢迎的数据科学平台和现代机器学习的基础。我们开创了Python对数据科学的使用,冠军其充满活力的社区,并继续前进的开源项目,使明天的创新成为可能。我们的企业级解决方案使全世界的企业,研究和vwin德赢App下载苹果学术机构能够利用竞争优势,开创性的研究和更美好世界的开放来源的力量。

接触:
汉娜斯格尔斯
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英特尔,英特尔徽标和其他英特尔标记是英特尔公司或其子公司的商标。

[1]性能因使用,配置和其他因素而异。绩效结果基于配置中显示的日期的Anaconda测试,可能不会反映所有公开的更新。看博客文章用于配置详细信息。过去的性能不一定表明未来的结果。结果可能有所不同。

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