强大的数据科学软件需要强大的硬件

今天的机器学习工作负载需要强大的软件和勤奋硬件的独特混合。开源生态系统提供强大的创新，数据科学家依赖于完成工作 - 但没有能够获得强大的计算资源，他们的模型坐下来。数据科学家和开发人员希望硬件“只是工作”，而IT经理希望管理和用法以确保效率。

Anaconda强大的开源数据科学软件，优化以验证的英特尔硬件运行。

Anaconda和英特尔正在合作为英特尔硬件构建优化的关键开源数据科学包，以使机器学习快速，可用于各处的从业者。

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• 了解如何提高性能巩膜与英特尔和蟒蛇学习。

获取列表anaconda默认值频道目前可用的软件包这是由英特尔和ONEAPI提供的。