利用水蟒的引力2的力量

Anaconda for Linux在aarch64 (arm64)平台上优化亚马逊网络服务的gravon2处理器支持云中的端到端数据科学，包括开发、培训、测试和生产。数据科学家可以在使用最喜欢的工具和框架(如Conda、SciKit-Learn和XGBoost)的同时利用引力on2的强大功能和节省。

gravon2处理器是AWS使用64位Arm Neoverse内核定制的。对于各种各样的工作负载，包括高性能计算和基于cpu的机器学习推理，基于graviton2的实例提供的价格性能比同时代的基于x86的实例高40%。

与我们目前的linux-64(基于x86的)conda包一样，linux-aarch64包在Anaconda的“默认”通道中得到支持，并将在开源社区发布新版本时定期更新。

下载Miniconda，蟒蛇个人版¹或蟒蛇商业版德赢app官网下载今天开始在AWS gravon2上使用linux-aarch64包。

欲了解更多信息，请访问我们的文档，在AWS gravon2上安装(arm64)．

以Anaconda的为准服务条款．