蟒蛇的伴侣

利用水蟒的引力2的力量

Anaconda for Linux在aarch64 (arm64)平台上优化亚马逊网络服务的gravon2处理器支持云中的端到端数据科学,包括开发、培训、测试和生产。数据科学家可以在使用最喜欢的工具和框架(如Conda、SciKit-Learn和XGBoost)的同时利用引力on2的强大功能和节省。

gravon2处理器是AWS使用64位Arm Neoverse内核定制的。对于各种各样的工作负载,包括高性能计算和基于cpu的机器学习推理,基于graviton2的实例提供的价格性能比同时代的基于x86的实例高40%。

与我们目前的linux-64(基于x86的)conda包一样,linux-aarch64包在Anaconda的“默认”通道中得到支持,并将在开源社区发布新版本时定期更新。

下载Miniconda蟒蛇个人版¹或蟒蛇商业版德赢app官网下载今天开始在AWS gravon2上使用linux-aarch64包。

欲了解更多信息,请访问我们的文档,在AWS gravon2上安装(arm64)

以Anaconda的为准服务条款

随需应变的演示

使用AWS EC2 gravon2基于Anaconda的实例

观看本次网络研讨会,了解更多关于在gravon2上设置Anaconda和性能基准测试的信息。

观看演示

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加强你的数据科学工作水蟒

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